David Rieu — développeur freelance
Développeur Python freelance
Python sert aussi bien les APIs légères que les scripts métier, l’automatisation et les pipelines data. Je code en respectant la lisibilité (typage, tests sur les règles sensibles, packaging), les intégrations (queues, webhooks, fichiers) et un déploiement raisonnable : Docker, PaaS ou VPS selon vos contraintes RGPD et d’exploitation.
Build — preview — ship
Ils me font confiance
Ce que vous obtenez
Services Python utiles et durables
Du script fiable au service HTTP versionné.
APIs propres
FastAPI ou Django REST : schémas, erreurs, auth.
Scripts métier
Imports CSV, contrôles, rapports, alertes.
Pipelines data
ETL idempotents, logs, reprises sur erreur.
Briques IA
Appels LLM encapsulés côté serveur, garde-fous budget.
Lecture
Python quand c’est le bon outil
Python brille pour prototyper vite puis durcir : data, glue entre systèmes, petits services HTTP, workers batch.
Django accélère quand il faut admin + ORM + auth ; FastAPI pour des APIs async minimalistes. Le choix dépend du périmètre et de l’équipe.
Pour l’IA, Python orchestre souvent les appels modèles et le pré/post-traitement ; la page /ia décrit l’offre complète.
Pour vous
Profils Python
Ops, data, produit.
Ops / finance
Automatisation, rapports, contrôles.
Data / analytics
ETL, qualité données, exports.
Produit
POC API + auth avant scale.
Agences
Renfort backend Python sur client.
Décision
Python en entreprise
Du notebook au service.
Process
Mission Python
- 1
01
Besoin
Données, volumétrie, contraintes légales.
- 2
02
Design
Modules, API, batch.
- 3
03
Implémentation
Code, tests, logs.
- 4
04
Déploiement
Docker, secrets, monitoring.
- 5
05
Run
Astreinte légère ou TMA.
Stack
Stack Python
FastAPI, Django, SQLAlchemy / ORM Django, Celery ou RQ, Pydantic, pytest, Poetry ou uv.
Enchaînements fréquents : sur mesure, WordPress, Retour à Expertises.
Portfolio
Sélection de projets
Création de sites internet, apps et outils : six projets récents. Je détaille captures et chiffres sur chaque fiche.
FAQ
FAQ — Python
Django vs FastAPI.
Django ou FastAPI ?+
Django si admin + modèle relationnel riche tout de suite ; FastAPI si API async minimale et OpenAPI first.
Python pour du temps réel massif ?+
Souvent Node ou autre pour le cœur temps réel ; Python en orchestration ou batch à côté.
Déploiement : Docker, systemd, PaaS ?+
Docker + orchestrateur léger si plusieurs workers ; PaaS managé si l’équipe veut limiter l’ops — coût vs contrôle.
Celery / RQ pour les tâches async ?+
Celery si volumétrie et workflows complexes ; RQ ou dramatiq pour des files plus simples — idempotence dans tous les cas.
ProjetPythonàcadrer?
Expliquez votre contexte en quelques lignes : proposition réaliste sous 24h ouvrées (périmètre, jalons, ordre de grandeur).
30 minutes de discussion, sans engagement. Vous repartez avec des conseils concrets, même si nous ne donnons pas suite ensemble.